La IA generativa ya no es solo tendencia: es una prioridad estratégica para muchas organizaciones.
Para que los equipos técnicos puedan avanzar con criterio y solidez, AWS ha definido una ruta estructurada en Generative AI & Machine Learning, que permite evolucionar desde los fundamentos hasta el desarrollo avanzado en entornos enterprise.
Una ruta progresiva para equipos técnicos
La propuesta combina GenAI, ML y MLOps y está alineada con las necesidades reales de implementación en AWS.
1. Developing Generative AI Applications on AWS (ILT)
Dirigido a desarrolladores que quieren aprender a;
- Invocar modelos en Amazon Bedrock
- Implementar RAG con Knowledge Bases
- Crear AI Agents con herramientas integradas
Ideal para adquirir habilidades prácticas en la creación de aplicaciones basadas en modelos fundacionales.
2. Machine Learning Engineering on AWS (ILT)
Enfocado en:
- Desplegar soluciones de ML
- Desarrollar modelos productivos
- Operacionalizar ML a escala
Incluye prácticas con SageMaker AI, Amazon EMR, pipelines, MLOps y arquitectura de ML productiva.
3. Advanced Generative AI Development on AWS (ILT)
Se trata del curso más avanzado de toda la ruta.
Aborda todo el stack de IA generativa:
- Modelos fundacionales
- Integración empresarial
- Bases vectoriales y RAG avanzado
- Prompt engineering sofisticado
- Agentes autónomos
- Seguridad, gobernanza y optimización
- Observabilidad, pruebas y validación
Está diseñado para equipos que ya trabajan con GenAI y necesitan llevar sus soluciones a nivel enterprise.
¿Por qué es relevante esta ruta?
Porque:
✔ Combina GenAI + ML + MLOps, las tres competencias clave del momento.
✔ Se integra con Amazon Bedrock, referencia en adopción segura y escalable de IA generativa.
✔ Permite avanzar de forma estructurada, desde lo básico hasta la implementación avanzada.
✔ Cada curso responde a un rol y nivel técnico concreto.
No es formación aislada. Es una progresión estratégica.
Formación oficial con acompañamiento experto
Desde IT Institute by Itera, como AWS Training Partner, acompañamos a las empresas en la definición del itinerario más adecuado según:
- Nivel de madurez
- Casos de uso
- Objetivos de adopción de IA
Si quieres más información , podemos ayudarte a definir el mejor enfoque para tu equipo.
📩 Escríbenos a info.train.es.mad@iteraprocess.com o contáctanos a través de nuestra página web aquí y te acompañamos en el proceso.
