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Duración: 24 hrs
Modalidad: Live on-line
Nivel: Avanzado
País: España
Dirigido a:
- Analistas de datos y de negocios que construyen y gestionan paneles de análisis empresariales.
Pre requisitos:
Aconsejamos a los asistentes a este curso:
- Al menos un año de experiencia en la creación de análisis visuales.
- Completado Data Analytics Fundamentals.
Material:
Incluye material oficial de AWS
Incluye:
—
Descripción:
En este curso, construirás una solución de visualización de datos utilizando Amazon QuickSight. QuickSight permite que todos en tu organización comprendan tus datos explorando a través de paneles interactivos, haciendo preguntas en lenguaje natural o buscando automáticamente patrones y valores atípicos potenciados por el aprendizaje automático. Este curso se enfoca en la conexión a fuentes de datos, construcción de visuales, diseño de interactividad y creación de cálculos. Aprenderás cómo aplicar las mejores prácticas de seguridad a tus análisis. También explorarás las capacidades de aprendizaje automático incorporadas en QuickSight.
Objetivo:
En este curso, aprenderás a:
- Explicar los beneficios, casos de uso y características clave de Amazon QuickSight.
- Diseñar, crear y personalizar paneles de QuickSight para visualizar datos y extraer información comercial de ellos.
- Seleccionar y configurar tipos de visualización adecuados para identificar, explorar y profundizar en conocimientos comerciales.
- Describir cómo utilizar la incrustación de un solo clic para incorporar análisis en aplicaciones.
Temario:
Módulo 1: Introducción y Descripción General de Amazon QuickSight.
Módulo 2: Empezando con Amazon QuickSight.
Módulo 3: Mejorando y Agregando Interactividad a tu Panel de Control.
Módulo 4: Preparando Conjuntos de Datos para Análisis.
Módulo 5: Realizando Cálculos Avanzados de Datos.
Módulo 6: Descripción General de la Seguridad y Control de Acceso de Amazon QuickSight
¿Por qué hacer el curso con It Institute?
Somos AWS Training Partner y todos nuestros formadores están certificados por AWS. Además, el contenido de este curso se imparte en español.
Curso avalado por:
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